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現在，人工智慧（AI）正在進軍電影產業：好萊塢製片人已經開始用AI預測電影票房。現在，人工智慧（AI）正在進軍電影產業：好萊塢製片人已經開始用AI預測電影票房。在一部電影的製作過程中，製片人不僅需要對編劇、劇本、導演和演員陣容等電影核心元素做出重要決定，還要負責評估電影的成本、類型、市場、票房和受眾，等等。對於他們來說，電影票房是最值得關注的核心議題之一，也是決定他們知名度的關鍵條件。因此，票房預測是他們格外在乎的環節。很多AI初創企業從中嗅到了商機，洛杉磯的Cinelytic就是其中一家。他們利用AI技術，分析了海量的電影歷史資料，包括票房、主題、市場和演員陣容等資訊，再對它們進行交叉參考，從中得出資料背後隱藏的普遍規律，用來建立票房預測模型和系統。Cinelytic介紹，在電影尚處於籌畫階段之時，製片人就可以在預測系統中設置電影題材、演員陣容和目標市場等參數。比如要拍一部愛情電影，就可以先輸入題材和主要情節概括等基本資訊，將女主演設定成詹妮弗·勞倫斯，計算出北美的預期票房，再換成艾瑪·沃特森，看看票房表現會出現什麼樣的變化。得益於歷史資料的廣泛性，該系統還會針對不同國家和地區的偏好，預測電影票房的地域性變化，看看一部可能在北美大火的電影，會不會在亞洲或歐洲同樣受到好評。此舉可以更好地幫助製片人評估海外市場反應，制定宣傳發行策略。Cinelytic公司聯合創始人Tobias Queisser表示，「在電影拍攝領域，我們運用了機器人和無人機這樣的高科技，但在電影商業領域，過去的20年都沒什麼進步。人們還在使用Excel和Word，建立簡單和孤立的票房資料模型，針對資料的分析少之又少。」這導致Cinelytic公司的關鍵人才幾乎都不是電影業內人士。公司創始人Queisser曾經從事廣泛嘗試應用機器學習技術的金融行業，另一位聯合創始人兼首席技術官Dev Sen則擁有很強的技術背景，曾為NASA建立風險評估模型，涉及數百億美元的項目。除了Cinelytic之外，還有很多從事類似工作的公司。比利時的ScriptBook成立於2015年，據其介紹，它的演算法可以通過分析劇本預測電影是否會大賣。以色列初創公司Vault則專注於預告片資料分析，從中預測出哪些人群更願意去觀看電影正片。還有一家名為Pilot的公司也在進行類似的項目，聲稱自己可以在電影上映之前「準確預測」18個月內的票房資料。就連老牌電影公司20世紀福克斯也在嘗試AI技術。2018年11月，福克斯曾表示，他們可以使用AI檢測預告片中的物體和場景，預測出哪些觀眾群體會被電影所吸引。但這些方法真的有效果嗎？外媒TheVerge表示，20世紀福克斯使用的預測技術，對預告片的受眾分類結果似乎有些不盡人意。對2017年上映的《金剛狼3（Logan）》電影預告片分析後，得出的結果是「樹木」「汽車」和「頭髮」等沒有價值的標籤。他們還詢問了這些公司，能否給即將上映的電影預測票房，但它們均拒絕預測。只有ScriptBook公司給出了對2017年和2018年電影的預測總結報告：在50份電影樣本中，它的預測演算法猜對了86%的電影賺錢，是業界準確率的2倍。不過，一些學者認為，這樣的統計方法存在缺陷。像是選擇萊昂納多或者阿湯哥做主角，就更可能獲得高票房這樣淺顯的道理，普通人都知道，無需複雜而昂貴的AI幫助。而且，AI的預測大多遵循過去的規律，無法考慮將來可能出現的文化和品味轉變，或者突發事件帶來的影響。這使得AI演算法的結果大多比較保守，而且容易受到訓練資料的偏見影響。這也是整個AI行業都面臨的巨大挑戰。暴雪出品的《魔獸世界》電影就是一個例子。它在遊戲接受度更高的北美票房慘澹，卻在中國票房大賣，非常出人意料，AI也無法預料。同時業界鮮有網路遊戲改編電影的先例，因此演算法很難獲得足夠的資料支撐預測結果。ScriptBook對2017年和2018年電影的預測也有類似的問題。它偶爾會大幅低估票房成績，尤其是恐怖和cult類小眾影片，有兩部電影的實際票房甚至是AI預測票房的2-3倍。因此，一些製片公司仍然以專業人士的判斷為主，輔以Cinelytic等公司的AI系統，作為指導電影投資的補充資料。英國Ingenious Group公司的投資總監Andrea Scarso表示，他的公司使用了Cinelytic，進行演員陣容替換和估算預算。預測結果有時會證實人的想法，有時又會恰恰相反，還能提出他們沒有考慮到的專案類型。「AI的確拓展了我們的思路，但它從不是最終的決策者，」Scarso強調。「我們的想法也不會輕易改變，AI只不過讓我們看到了改變一兩個元素會對商業表現產生巨大影響，可以證明我們所做的選擇並非只是瘋狂的想法。」在好萊塢，使用這樣的AI工具還沒有形成規模，或者說還沒有受到廣泛認可。ScriptBook的資料科學家Ruelens認為，在一個個人魅力、審美水準和直覺本能非常重要的行業中，人們羞於承認這件事。因為使用AI量化這些指標，看起來像是貶低了電影本身的藝術價值，是製片人承認自己缺乏創意，不得不尋求幫助的無奈表現。Ruelens表示，他們的客戶包括一些「頂級的好萊塢電影公司」，但保密協議使他不能透露名字。很多人想使用AI，或者正在使用AI，但卻不希望與之相關聯，不想讓人知道他們在使用AI。還有一些業內人士認為，好萊塢並沒有真正擁抱AI，至少在決策過程中沒有參考AI的意見。Pilot Movies首席執行官Alan Xie表示，他從未見過一個相信AI劇本分析技術的美國工作室負責人，更不用說將AI預測結果納入決策過程之中了。Pilot也使用機器學習預測票房，但他們認為用行銷支出和社交媒體的反響預測票房更加可靠，其內部也開發過劇本預測模型，表現遠不及依賴即時社交媒體資料的預測模型。另一方面，流媒體巨頭Netflix的戰略，對以好萊塢為代表的電影產業也造成了不小的影響。大資料是前者多年來攻城掠地的重要武器，通過收集訂閱者的行為，Netflix獲得了海量的使用者習慣資料，從而更好地迎合每一個觀眾的口味，推薦偏好電影和電視劇。好萊塢將這些都看在眼裡。Ruelens表示，「最開始向好萊塢推銷產品時，他們都非常懷疑，認為自己擁有數十年的從業資歷，區區AI演算法能做什麼。但隨著時間的推移，一部分人嘗試了驗證AI的準確性，並且慢慢接納了AI，學會了相信演算法。這只是時間問題。」更多鏡週刊報導【串流革命（上）】以債養節目 Netflix如何改變製作公司籌資方式【串流革命（下）】開高價簽長約 串流影視平台提供更多創作空間【令人臉紅的大數據】你最深的秘密 交友app都知道更多生活相關新聞各地放晴 專家︰下周「滯留鋒」徘徊環保災難 不能回收 9成玩具當垃圾燒自來水煮沸白色漂浮物 台水：安全上班厭世 研究：善意互動能翻轉情緒一年吞13萬塑膠微粒 醫：別喝瓶裝水今日推薦影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

旺報【記者林永富╱綜合報導】英國高等教育調查公司QS在19日公布最新2020大學排行榜，美國麻省理工學院（MIT）第8年蟬聯第1，大陸有4所大學更進入前50，北京清華、北大兩所頂尖大學在此次排名中取得了史上最高名次，分別排名全球大學第16位、第22位。此次榜單共計1001所大學。兩岸4地共有66所高校上榜，比去年多一所。包括大陸高校42所，台灣16所，香港7所，澳門1所。陸高校排名大躍進大陸高校中，北京清華大學全球排名第16位，相比去年的17位再進一步，是大陸排名最高的學府，超過名校耶魯大學（17位）和哥倫比亞大學（並列18位）。北京大學排名全球22位，比去年提高8位。上海復旦大學排名全球第40位，比去年上升4位。浙江大學排名大躍進為全球54位，進步14位，在大陸高校排名也從去年的第5位上升到第4位。上海交通大學、中國科技大學，也都躋身進入全球前100名。除了一流大學建設高校外，上海大學、北京科技大學、華東理工大學、北京交通大學、北京工業大學、北京外國語大學、上海外國語大學、武漢理工大學等一流學科建設高校也強勢上榜，表現不俗。大陸入選排名的42所大學中有25所較去年排名上升，有9所排名下降。此外，還有兩所非雙一流高校上榜。深圳大學本次也位居國內高校32位，國際排名701-750，表現亮眼。西交利物浦大學位居高校39位，國際排名801-1000。港5所大學進百大港澳台地區高校中，香港大學位居全球第25名，為香港高校首位。台灣排名最高的是台灣大學，全球排名69位，上升3名。澳門大學位居全球387位，相比去年也上升不少。香港7所院校上榜，其中5所打入百大，包括香港大學維持全球排名第25名。香港科技大學則躍升5位，全球排第32名；香港中文大學排第46名、香港城市大學52、及首次打入百大的香港理工大學91。QS世界大學排名主要根據6大指標編製，包括：學術聲譽、僱主聲譽、論文引用數量（Citations per Faculty）、教師╱學生比例、國際教師比率及國際學生比率。

文/謝金河2019年才剛剛開始，所有經濟研究機構都作出最悲觀的預測，先是世界銀行年度展望報告，用了一個「天要黑了！」的標題，明顯下調全球經濟成長目標值。接著是IMF三個月兩度下修經濟數據，然後是高盛估中國今年GDP只有6.2%。在達沃斯世界經濟論壇，全球CEO接受調查有29%的人對今年經濟前景感到十分悲觀。習近平主席在中央黨校開會也難得從口中說出黑天鵝及灰犀牛的字眼。最近發改委出面駁斥境外機構指中國2018年GDP只有4.1%的說法是錯誤的。外國機構對台灣也發表悲觀的看法，美國商會有近九成的企業人士擔心台灣缺電，46%的德商對兩岸關係感到憂慮。經濟研究機構對2019年台灣的GDP成長目標值預測，從中研院2.45%到中華經濟研究院2.14%，最近也是出現保二論調⋯⋯大家愈看愈悲觀。台股下週三封關，今年進入豬年，要到2月11日才開紅盤，漫漫長假，今年會出現史上投資人最不想抱股過年的考驗，股市交易量在封關前可能急涷。不過行情總在絕望中誕生，現在絕對悲觀，也許是豬年好的開始。更多今周刊文章老謝：值得光顧的海園活海鮮餐廳＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

中國時報【呂昭隆╱台北報導】國防部昨天證實，有加拿大軍艦經過台灣海峽。據了解，加拿大巡防艦「里賈納」號（HMCS Regina FFH334），是前天上午由南往北，通過台灣海峽。加拿大海軍軍艦走台海，以往罕見。此外，中國大陸航母遼寧號遠海長訓，現已進入南海，國防部均密切掌握動向。根據「Marine Traffic」網站顯示，加拿大軍艦里賈納號，是前天凌晨航進台灣海峽，清晨4時在苗栗外海，8時在桃園外海。里賈納號航行台海期間，有打開船舶自動辨識系統（AIS），公開航行軌跡。今年台海很熱鬧，除了美軍每月底派2艘軍艦經過台海，法國巡防艦葡月號在4月也經過台海。國防部表示，加拿大籍軍艦航經台灣海峽自由航行，國軍依規定運用聯合情監偵，全程嚴密掌握，期間並無異狀。另大陸航母遼寧號經由西太平洋南下，接近關島，再經菲律賓南方，現已進入南中國海；至於遼寧號後續動向，軍方密切注意中。6月11日，日本防衛省統合幕僚監部發布消息指出，遼寧號航艦以及大陸軍艦「西寧」、「大慶」、「日照」，10日穿過沖繩島與宮古島之間的宮古海峽，進入西太平洋。此次遼寧艦支隊穿過宮古海峽後，不是經巴士海峽到海南島的榆林港，而是往東南一直往下走，現又進南海。

工商時報【文╱簡立宗】由台灣資通產業標準協會主辦，工研院協辦，神盾公司贊助，2019 TAICS標準論壇於6月13日登場，活動以「產業AI化應用發展趨勢」為主題，邀集國網中心、Microsoft、聯發科、BravoAI進行主題演講；產業應用方面則邀請中華電信、牧德科技、神盾、程曦資訊、台北醫大、工研院與宏碁等各界專家，從全球產業觀點切入，探討人工智慧技術發展與產業AI化於台灣應用之實證成果。國家高速網路與計算中心主任史曉斌從首部國造AI運算與大數據研發平台出發，他說，台灣第一個自研自製國家級AI雲端計算平台TWCC（Taiwan Computing Cloud），已取得全球500大超級電腦排名第20名的佳績。未來國網中心將協同產業界，加速AI演算和技術研究，為台灣產官學研創造更具科技競爭力的優勢。微軟台灣首席技術與策略長丁維揚從全球角度看台灣AI產業發展契機。他指出，有接近三成的台灣機構己經開始探索人工智慧旅程，不過仍缺乏採用AI的文化特徵，建議台灣需強化策略、能力及基礎設備的布局。聯發科計算系統研發本部總經理陳志成則探討邊緣AI技術如何重新定義智能設備，改變人工智慧之現在與未來。BravoAI創辦人趙式隆指出，技術與資料的結合，才是真正的人工智慧，建議由新創出技術，企業出領域知識與資料，才能促成多贏的產業轉型。中華電信研究院副院長陳榮貴從中華電信案例出發，說明AI的導入，對於促進固網與行網服務維運自動化與智能化，提升客戶滿意度具有實際效益，開啟了AI技術應用於電信產業之新視野。牧德科技董事長汪光夏表示，透過牧德所執行的AI＋AOI專案證實，將AOI應用於影像檢測，可補足人眼的誤判，大幅節省人力，提高三倍產能，隨著未來電子產品越做越精細，預估AOI的應用於視覺檢測之需求將越來越大。神盾技術長林功藝指出，藉由類比AI-in-Sensor同步整合硬體、演算法及系統等技術，將能擴大AI在生物特徵辨視的效能與準確度。在AI智慧客服具有長足經驗，程曦資訊總經理張榮貴說，透過AI整合全通路、多媒體、業務流程及數據分析結合之智慧服務，將能提升客服細緻度與專屬服務；更是企業啟動數位轉型的重要關鍵。此外，AI結合醫療之研發在國內已有大幅進展。台北醫學大學醫學科技學院院長李友專表示，AI人工智慧結合醫療應用，可讓疾病預防作到準確、及時、個人及可執行，有助於偵測健康惡兆，預測疾病進程及預防失能，讓預防醫療發揮得更為淋漓盡致。工研院生醫與醫材研究所副所長莊曜宇表示，基因大數據與AI對於精準醫療之應用日漸廣泛，藉由系統式的整合平台，滿足從預防、診斷、治療到復健的高階影像醫材與相關藥物不斷升高的需求。在自駕車之開發方面，宏碁前瞻技術總處洪子頡博士表示，隨著科技進步，車輛移動和傳統汽車產業型態正逐漸改變，傳統車廠也得要與時俱進，藉由政府、車商及IT廠商的通力合作，將能助汽車逐步提升自駕能力，縮短自駕商用的時程。台灣資通產業標準協會秘書長周勝鄰說，「AI產業化」與「產業AI化」是AI產業發展不可或缺的二大主軸。僅管AI產業應用面仍在發掘中，不過，產業AI化在台灣的發展有無窮潛力，我國除可善用自身IC設計產業之優勢外，並可結合關鍵技術在智慧製造、智慧商務、智慧醫療與智慧交通等利基領域，聚集新的產業聚落。

台北市 / 蔡岳霖 李詩健 報導立法院臨時會，今天三讀通過了國安法修法，意圖危害國家安全，涉及中國最重處七年，併科一億元罰金，還可以視情節輕重剝奪月退俸，接下來，還有「兩岸人民關係條例」，增加忠誠條款，曾擔任國防、外交、國安機關的副首長以上，或中將以上人員，赴中言行要受到終身限制。退將許乃權涉入鎮小江共諜案，出獄還能領七萬退休俸，整個事件促使國安法修法，19日的立院臨時會，朝野協商後達成共識意圖危害國家安全，從原有的五年以下徒刑100萬以下罰金，拉高到涉及中國，判七年以上併科五千萬到一億元罰金，如果是其他國家，處三年以上十年以下最重罰三千萬元，判刑確定分情節輕重還能停發追繳終身俸。院長蘇嘉全三讀通過，未來三週內要三讀的還有兩岸人民關係條例修法，退將赴中國讓民眾觀感不佳，政院增訂忠誠條款，涉及國安的首長副首長或退役中將以上，不得赴中參加黨務軍事行政或政治性活動，最重可以剝奪月退俸，然而這項條文引發退役將領極為不滿，八百壯士捍衛中華協會理事長吳斯懷表示「把政治活動四個字的定義，用空白支票 授權給政府」。陸委會副主委邱垂正表示「不分退離職的限制，應該是終身都有這樣的一種 對國家的忠誠」，民進黨立委王定宇表示「如果有一些管制，比一般公務人員長的人，我們也應該針對他被限制的部分，適當的予以補貼」。 原始連結 更多華視新聞報導陳明通:兩岸要和平 北京須先放棄武統更多追蹤報導共諜之子出書 揭來台臥底祕辛不滿周玉蔻指共諜 王炳忠求償148萬敗訴周泓旭不服限制出境抗告 高院駁回確定陸生共諜案 檢列4證據影片當庭突襲「我不管統戰」議員：誰給我錢就爸媽今日最夯新聞流量前3名最後晚安 機長爆急升殺238人一生未婚「我先走弟怎麼辦」扯！傳何智輝貪污證物燒光光相關新聞影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

（優活健康網記者張桂榕／綜合報導）根據文獻統計，乳腺炎發生的機率約2成，其中5成左右的乳腺炎發生在哺育母乳後4週內。只要女性進入泌乳期，乳腺炎隨時會找上門，特別是在親餵次數或擠奶次數驟減、忘記餵奶、餵奶時間間隔太久、突然停止餵奶、乳量太多、穿著太緊胸罩、乳頭有傷口的時候，都會增加發生乳腺炎的風險。乳腺炎的症狀包括乳房皮膚表面有發紅、發熱、腫脹、乳房碰觸疼痛，合併發燒等症狀，持續惡化發炎部位則會產生膿瘍。紅腫熱痛加發燒 就是乳腺炎上身當以下症狀出現時，代表乳腺炎可能已經找上門了，千萬不能掉以輕心。餵奶時感覺胸部有紅腫、畏寒、熱痛、發燒、肌肉痠痛、疲勞倦怠、身體癱軟、食慾不振，出現局部硬塊。看醫生接受藥物治療，是利用吃消炎藥的方式來壓制發炎症狀，但吃藥不會讓膿包徹底不見，建議還是要把它擠出來、擠乾淨才行。因此，把發炎的乳汁擠乾淨才是治本的方法！擠乳不定時、殘乳未排乾淨 可能得到乳腺炎乳腺發炎是哺乳時常見的情況，造成乳腺炎的原因如下：1） 乳汁堆積在乳管乳汁的生成是源源不絕的，當擠乳不定時、殘乳沒排乾淨、含乳不正確等，皆容易導致乳汁漸進性堆積在乳管中。2） 乳汁質地變黏稠飲食過於油膩、水分攝取不夠，也會讓乳汁的質地變得濃稠、不易排出。3） 免疫力變差作息不正常、免疫系統低弱，會使乳管容易感染發炎。4） 不當擠乳使用蠻力擠乳、硬擠，也會造成乳房發炎或乳腺炎。乳腺炎自救SOPStep1-- 視診＋觸診：觀察一下皮膚是否泛紅、變腫，再用手觸診以確定發炎的區塊範圍大小，並且用手背去感受局部的溫度是否較高。Step2-- 親餵：寶寶吸吮是改善乳腺炎的最佳救星，可將寶寶的下巴枕在硬塊下吸奶，這讓發炎的乳管變得比較直，乳汁較好排出。如果是瓶餵的媽媽，或乳頭、乳暈已經水腫，造成寶寶無法正確含乳，此時可以嘗試用手擠乳來排除硬塊。Step3-- 冷敷：可用冷毛巾、冷敷袋或高麗菜葉等，敷在硬塊上方，以降緩發炎。（每次敷十到十五分鐘，仍然腫脹時，可隔三十分鐘後再敷一次。）Step4-- 就醫：到母乳親善醫院、乳房外科、泌乳顧問等機構就診，搭配藥物（抗生素）治療，24小時內可排除發燒症狀。Step5-- 補充卵磷脂食物：適時攝取卵磷脂，可幫助乳腺保持暢通以利奶水排出，豆漿、牛奶、蛋黃都是天然富含卵磷脂的食物。乳腺炎期間是否繼續哺乳 可與醫師討論乳腺炎期間，媽媽乳汁的微成分比正常乳汁有較多比例的發炎反應物質及較少母乳成分，但餵給寶寶吃是沒有問題且安全的，除非從乳頭擠出來的是膿汁而不是乳汁。選擇退乳並非必要，可以再跟醫師做討論。醫師提醒，如果有反覆性乳腺炎或久癒不良、甚至皮膚潰瘍等情形，應該諮詢專業的醫療團隊。2019健康大賞【大調查】你給自己「免疫力」幾分？【推薦】五月健康大賞：名人推薦保健清單【推薦】守護家人健康：人氣保健商品專區【新聞專題】免疫力失調！全身疾病冒不停

工商時報【呂清郎╱台北報導】習川熱線讓亞幣回神狂飆，除了避險貨幣日圓反向貶值0.13％，主要亞幣19日全數上揚，其中以韓元飆漲0.82％，成為單日最強亞幣；新台幣也不遑多讓，單日漲幅0.57％，至於人民幣也升了0.32％。美國總統川普推特指月底G20會有習川會，讓美元應聲走弱，激勵主要亞幣紛紛表態上攻，新台幣開盤即一舉升破31.5元關卡，盤中一度大漲1.93角至31.335元，終場收在31.35元的一個月新高，升值1.78角則是逾八個半月單日最大升幅，總成交量也放大至14.755億美元。匯銀主管表示，川普的「推特治國」無人可預期，就如5月5日一推文，就引爆目前的這波貿易戰加科技戰，月底的G20會議日期已近，原本市場推測搞不好習川會不成，但川普推文一出，美元由強轉弱，主要亞幣除日圓因避險資金流出而貶值，全部反轉升值，新台幣更衝上第二強亞幣。根據央行的主要亞幣對美元匯率統計，韓元飆漲0.82％最多，新台幣勁升0.57％居次，再來是泰銖及印尼盾各升0.48％及0.4％，貿易戰核心的人民幣也上揚0.32％，其他如星元升值0.29％、菲律賓披索走高0.19％、馬元漲0.14％。外匯交易員指出，觀察外資上午雖匯入，但並沒有立即啟動擴大量能，反倒是出口商恐慌拋匯潮成為推升新台幣主力，進口商則是順勢進場撿便宜，但「午後外資開始陸續進來，力道顯得加大許多，合計大約七、八億美元跑不掉」，新台幣也重啟升勢，盤中最多升值近2角。20日美國聯準會（Fed）利率會議結論出爐，匯銀主管認為，如果釋出更強烈的鴿派訊息，將激勵資金「錢進」新興市場，並且就算市場普遍都預知月底的習川會根本不可能「一次搞定」，但只要會面且結果偏向和緩，而非不歡而散，將進一步推動市場風險偏好，外資加碼重返新興市場可期，新台幣也將轉為升值格局。但匯銀主管強調，川普的推特文完全不可控，儘管硬碰硬打下去，中美都受重傷，但沒人能保證川普會不會突然又發反向推文，股匯市難免被澆一頭冷水，這應該也是外資上午反應略為延遲的原因。

美方禁令在短期內會給華為造成多大的傷害？創始人任正非今天給出的答案是 300 億美元。按照他在下午記者分享活動上的說法，華為在未來兩年內可能會減產 40%，預計將「下降 300 億美金」。MIT 媒體實驗室聯合創始人、OLPC（One Laptop Per Child）計畫倡導者 Nicholas Negropronte 今日也到場，並表示華為遭受到的攻擊會危害到資訊公開。同時美國右派投資人 George Gilder 也被請到了台上，他此前一直都對美方的禁令持反對的態度。在華為要面臨的損失中，消費類手機業務因為得不到許多西方合作夥伴的支援，預期將會受到不小的打擊。根據彭博社從知情人士處得到的數據，華為的手機部門未來的減產幅度可能會達到 4,000 萬到 6,000 萬台。而且公司的子品牌 Honor，不出意外也會受到波及。根據消息來源的說法，現在已有兩家法國電信商取消了原本定於本週五的 Honor 20 發售計畫。坊間更有傳聞稱，若是 Honor 20 受阻，那華為內部可能會直接撤下這款產品，或者至少說將出貨量控制在一個非常有限的範圍內。當然，美方打擊給華為造成的結果看起來如此嚴重，很大程度上跟華為過去四、五年中經歷的高速發展也有很大關係。他們如今已是 Samsung 後的全球第二大手機廠商，近幾年的增長率一直維持在兩位數，這點也是不可忽略的。不過在下午的溝通過程中，任正非也很自信地表示華為會在「完成產品的切換」後，重新「在 2020 年煥發勃勃生機」。不出意外這指的應該是海思那些轉正的「備胎」，以及籌備了很久的「鴻蒙 OS」吧。CNBC, Bloomberg, Facebook (CGTN)

（中央社記者陳偉婷台北17日電）國家衛生研究院副研究員許佳賢研發微流體生物晶片，可高效率擷取單顆細胞，並進一步培養為單株細胞族群，提升製作單株抗體效率，有助縮短抗體藥物的研發進程。微流體技術常見於新藥開發、生醫研究及臨床檢驗等研究領域，具有成本低廉且檢測速度快等優勢。國衛院生醫工程與奈米醫學研究所副研究員許佳賢研發的技術專利「微流體雙微井單細胞培養晶片技術」，可高效率擷取單顆細胞。許佳賢上午在記者會表示，在置備抗體藥時，能產生符合使用的細胞機會非常少，但生物技術中有一種單克隆細胞的建立，意即挑選出一顆細胞，藉由細胞的複製產生一群細胞，這群細胞保有單細胞特性，提升成功機率。生產單株克隆細胞有其瓶頸，許佳賢說，首先必須耗費大量人力與時間成本，以往抓取單顆細胞的成功機率僅1至2成，且產生一個單株克隆細胞約要使用100至300個96孔盤。需重複挑選與培養才能增加獲得的細胞為單株克隆的機率。「微流體雙微井單細胞培養晶片技術」是利用具有2個微孔結構的特殊微流道設計，將單顆細胞高效率地個別抓取後置入一個大培養空間，藉以提供足夠空間讓細胞貼附及生長，能將抓取單顆細胞的成功率提升到近8成，效率提升4倍。許佳賢表示，此技術操作省時，減低培養耗材用量，研究人員也可依照不同的實驗需求選擇各種尺寸的孔洞來篩選不同種類的單顆細胞，達到高效率的單細胞篩選與培養，也有助降低實驗室研究成本。國衛院今年4月和元錦生技正式完成技轉授權簽約，推動微流體晶片相關應用，可望加速生技產業的發展。（編輯：張雅淨）1080617